학습과 경험을 통해 새로운 시냅스들이 연결되며 이를 통해 현재 자신의 신경시스템이라는‘틀’에서 일부 벗어날 수 있음을 보여줍니다(편집자 주).

...헤브 이론 (Hebb's Theory)은 연상학습이 어떻게 이루어지는지 설명하는데 도움을 준다. 약한 입력(배우고자 하는 새로운 정보)과 강한 입력(친숙하면서 잘 알고 있기 때문에 이미 하나의 신경네트워크로서 뇌에 배선되어 있는 정보)이 동시에 발화될 경우, 약한 연결은 강한 연결에 의해 강화된다. 무엇인가를 배우고 있는 동안 우리는 이미 알고 있는 사실(이미 연결되어 있는 신경접합), 다시 말하면 과거의 기억과 예전의 경험을 사용하여 새로운 개념을 만들거나 투사한다. 우리는 한번도 배운 적이 없기 때문에 정보를 수집하여 배우면서도 이 정보를 수집하는 동안 단어의 뜻을 전혀 모를 수도 있다. 그 이유는 우리가 수집하는 정보와 이 정보와 관계된 신경회로가 없기 때문이다. 하지만 이 새로운 단어와 관련된 다른 정보들을 서로 연결하여 다른 형태의 신경망을 만들 수 있다. 그렇게 함으로써 우리는 근접한 신경네트워크를 활성화시킴으로써 일단의 신경세포들을 전기적으로 활성화 시킬 수 있다. 이런 식으로 근접해 있는 신경망이 활성화되면 신경접합의 형태로 된 그 새로운 단어를 이미 발화 중에 있는 기존의 회로에 추가할 수 있다. 이와 같이 전기적으로 활성화되어 있는 기존의 신경회로에 새로운 연결을 하는 것이 훨씬 쉽다는 사실을 기억하라. 예를 들면 “추골(malleus)”이라는 단어를 들었다고 가정해보자. 당신이 이 단어가 무엇을 의미하는지 모르면 신경접합이 발화할 때 약한 신호를 보낸다. 즉 당신은....more

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